Présentation de nAIxus
Ce qu'est nAIxus, à quoi il sert, et comment il s'inscrit dans vos projets IA.
Ce que c'est
nAIxus est un outil d'automatisation IA visuel développé par Sopra Steria. C'est une brique technique — un socle, un accélérateur — qui permet de concevoir, exécuter et déployer des workflows intégrant des modèles de langage (LLM), des APIs, de la logique métier et des interactions humaines.
Ce n'est pas un produit SaaS grand public. C'est un asset interne qui sert de colonne vertébrale IA pour les projets de nos clients grands comptes (CAC40, secteur public, énergie, banque, assurance).
Ce que ça résout
Les projets IA en entreprise buttent souvent sur les mêmes problèmes :
- Passer du POC à la production — Un prototype Jupyter Notebook ne suffit pas. Il faut orchestrer des appels LLM, gérer des erreurs, intégrer des SI existants, et tracer chaque décision.
- Rendre l'IA accessible aux métiers — Les équipes métier ont des cas d'usage, mais dépendent de développeurs pour chaque itération. nAIxus permet de concevoir visuellement des workflows sans coder.
- Industrialiser sans repartir de zéro — Chaque projet client a besoin d'authentification, de multi-tenant, de gestion de clés API, de streaming. nAIxus fournit tout ça en standard.
- Rester agnostique — Les clients ont des contraintes variées (OpenAI interdit, données souveraines, modèles on-premise). nAIxus supporte plusieurs fournisseurs LLM sans verrouillage.
Comment ça fonctionne — en 30 secondes
- Vous concevez un flow — Un enchaînement visuel de blocs (nodes) sur un canvas : un agent IA, une condition, un appel API, une validation humaine…
- Vous le testez — Exécution en un clic, résultats visibles étape par étape.
- Vous le déployez — Via un channel : un widget webchat sur un site client, une API REST pour un backend, un bot Slack pour les équipes internes.
Les briques principales
| Brique | Rôle |
|---|---|
| Flows | Workflows visuels enchaînant des blocs logiques |
| Nodes | Blocs fonctionnels : Condition, HTTP, Code, Agent IA, Validation humaine |
| Channels | Points de déploiement : SDK (API), Webchat, Slack, WhatsApp, Teams |
| Integrations | Connecteurs LLM : OpenAI, Anthropic, Bedrock, WatsonX, Ollama, vLLM |
| Templates | Configurations réutilisables de flows et d'agents |
| Collaboration | Édition temps réel multi-utilisateurs sur le canvas |
À qui sert nAIxus dans un projet
| Rôle | Usage principal |
|---|---|
| Business Analyst | Concevoir les flows, mapper les cas d'usage client, tester les scénarios |
| Consultant fonctionnel | Configurer les flows métier, ajuster les prompts, valider avec le client |
| Développeur | Intégrer via l'API/SDK, créer des nodes Code personnalisés, connecter aux SI |
| Chef de projet | Suivre l'avancement, valider les livrables, préparer les démos |
Ce qui le différencie
- Multi-tenant — Chaque client a son espace isolé (données, clés, configurations).
- Multi-LLM — OpenAI, Anthropic, Bedrock, WatsonX, Ollama, vLLM. Pas de verrouillage fournisseur.
- HITL (Human-in-the-loop) — Un humain peut intervenir dans le flow pour valider, corriger ou compléter.
- Collaboration temps réel — Plusieurs personnes travaillent simultanément sur le même flow (comme Google Docs).
- Hébergeable en souveraineté — Déployable sur infrastructure cliente (pas de dépendance cloud US obligatoire).
Ce que ce n'est PAS
- Ce n'est pas un chatbot clé-en-main. C'est l'outil qui permet de construire des chatbots (et bien plus).
- Ce n'est pas un RPA (Robotic Process Automation). C'est centré sur l'IA générative et le traitement du langage, pas sur la manipulation d'interfaces graphiques.
- Ce n'est pas un outil de data science ou de ML ops. Pas d'entraînement de modèles, pas de pipelines de données.
Pour aller plus loin
- Glossaire — Tous les termes clés
- Démarrage rapide — Créer et exécuter un premier flow en 10 minutes
- Matrice de capacités — Ce que nAIxus peut et ne peut pas faire aujourd'hui